广告主进行广告投放时，如果是想获取到高质量流量、更精准的用户量级、更高的收益，有个底层逻辑是，广告主对平台的价值贡献越大，获得的流量越精准，并且会持续呈线性增强的状态发展。
流量贡献价值是平台算法分配流量的核心依据，其本质是广告主为平台生态创造的综合收益能力。
流量贡献价值换算成数据指标，大致分为以下4类：
1、用户规模与质量流量规模：广告带来的独立访客UV、页面浏览量PV、直接体现流量基础规模。
用户质量：跳出率、平均访问时长、互动指标（点赞、评论、收藏、分享）衡量用户粘性与内容的相关性。
增量价值：广告是否吸引到了平台的稀缺人群（比如Z世代、高消费人群、潜力人群等）。
2、转化价值直接转化价值：广告点击转化率cvr、转化成本cpa、广告投资回报率roas。
间接转化价值：广告对平台gmv的贡献，广告吸引用户购买平台内其他商品的价值。
3、品牌价值品牌心智占领
4、用户生命周期价值留存价值：用户的留存、复购、社交裂变价值。
数据沉淀：用户高价值的行为数据（行为动态、购买偏好等），用以丰富平台的用户数据库。
可供参考的提升流量贡献价值的操作策略有：
1、优化广告内容与投放
1）精准定向高价值人群，避免泛投放导致广告的低效曝光。
2）内容原生性，采用平台热门话题、热门音乐、热门内容形式，植入广告。避免广告过于生硬。
3）强化内容互动性，通过设置活动、互动内容、测试组件等，提升用户停留时长。
2、动态搜索广告和产品列表广告：利用媒体内容工具生成多类别广告，确保广告的相关性并吸引合格流量。
3、AI驱动的优化：利用AI生成创意变体，并择优投放，缩短A/B测试时间，并延长广告活动寿命。
4、与广告平台生态深度合作，参与平台级的ip合作、独家资源、用户专属定制权益等。
5、与广告平台共建提升数据价值的监测模型。
广告主与广告平台（媒体）的本质是价值交换关系。当广告主主动提升流量贡献价值时，广告平台会通过算法加权反馈更多精准流行，形成优质供给>精准分发>正向收益的增强回路。
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