大多数消费者参与双 11 的第一步，都是先打开各类社媒，搜索今年双 11 时间表。因为他们需要从海量、碎片、多变的信息中，提炼出一份行动指南。
图片来源：小红书
谁能更高效地整合并利用信息，谁就能掌握主动权，这一原理在消费的另一端——商家处，更是充分体现。
2021 年双 11，薇娅和李佳琦的Excel 大战万众瞩目，两边超头都祭出了精心编写的直播表格，将商品与优惠做成日程表，方便消费者比对。商家与消费者都期望在繁杂的交易环境中寻找秩序，来自超头的三张表，更是启发了无数买卖方用表格做攻略、做决策。
电商发展史本就是一部技术革新史。
亚马逊 1995 年上线时，无数人赞叹其网页即货架的技术逻辑，可见电商行业从诞生起，就被定义为以技术降低交易成本的行业，工具与竞争力直接绑定。
比如后来 Excel 的引入让电商开始具备量化思维，运营人员通过表格记录各类指标，工作被拆解为可量化的数据单元。
然而电商的发展速度显然超过了预料，尤其在 AI 推动下，日常经营变成了一场超负荷运行——库存、转化、复盘等基础环节的节奏被极度压缩。到了大促场景，品牌还必须面临数倍于平日的响应压力。传统 Excel + 手动协作的模式，已然跟不上如此高频的需求。
新的增长周期不断考验工具的智能化水平。今年双 11 因为飞书的高调加入，技术迭代正在加速进行。
01、既要十项全能，还需足够轻盈
新京报贝壳财经今年发布的一组数据显示，128 个企业样本内，仅 10.16% 的企业暂无 AI 使用计划，意味着 89.84% 的企业已不同程度地应用 AI 在企业经营环节中。
时至今日，AI 如何关键不用赘述。但环境在更新，对手在迭代，许多电商商家对如何着手变革，仍如盲人摸象。可是风口不等人。
人工智能的介入加速了人货场信息爆炸，也加深了品牌之间的技术贫富差距。同样是团队规模扩张，管理问题升级，一部分企业已经建立起 AI 驱动的任务自动派发、客服自动响应体系；另一边还在人工盯办、口头传达。
商品 SKU、供应链路径、配套服务越来越多，要求对应的商品信息、库存反馈、促销响应维度也更多。但有的企业懂得利用 AI 进行预测性市场调研和自动化库存管理，保证趋势性商品绝不断货；有的企业不是缺货就是清仓，产销存严重脱节。
数据在空转，商机在流失。电商面临的信息爆炸不仅是数据量增多，还有数据维度复杂化、更新速率加快和决策节点高度密集。
每天都有成千上万个 AI 生成的电商内容流传于各类短视频和直播间，它们背后是 AI 生成，AI 数据复盘。这样的效率，正在把凭经验赌爆款和头脑风暴想创意远远甩在身后。
一表完成电商直播管理
多品牌国际时尚集团「歌力思」视电商为重要销售渠道，尤其重视大促节点。为了维持 618、双 11 等促销节日的高占有率和用户日活，品牌要求规划细致、复盘高效、多部门多渠道协同工作，并做好系统数据留存。
但过去这样一场复盘往往需要半个月，电商团队每做一次复盘，都像 打一场持久战：每个渠道模版不一样、规划和复盘都在 Excel 里，数据核对全靠人肉， 报数总忘令人头疼。
即便对数据复杂程度有足够的认知，工具不能快速部署、灵活调整，仍然会阻碍它真正嵌入生产流程。
具体到电商场景，快启用、轻负载、易协作几乎是硬性要求。电商触点、渠道、用户行为都在快速演化，工具若部署复杂就会拖延商机。若无法实现日常顺畅使用，与跨部门、团队、角色无缝协作，企业便只能继续困于 CRM、ERP 等大型软件系统的复杂流程之中。
既要十项全能，又要简明易用。要求近乎苛刻，但「歌力思」电商部门还是完成了系统重构业务流程——用飞书多维表格。一个不懂怎么管电商团队的人拿到这套流程，也能管个六七成。这是其电商管理部门的真实体验。
表格本身被绝大多数职场人士熟悉，再加上架构清晰、界面灵活，上手门槛较低。只是当需求复杂化时，传统表格的功能覆盖便捉襟见肘。
但飞书多维表格在保留上述优点的同时，打破传统中台+前台的电商运营模式，并内嵌 AI 智能。这就让每个业务从业者都有中台的能力，决策链条变短、响应速度更快。
今年，AI 开始从底层技术走向应用层，飞书也在服务电商客户时发现，行业面临想落地 AI 却无抓手的普遍困境。3 月在得到新商学分享时，现场 90% 参会者为电商老板，OA 环节超 80% 问题聚焦电商场景如何用 AI，现场演示飞书多维表格的 AI 功能时，100 多位老板全程举手机拍摄。
如「歌力思」集团董事长夏国新所言，飞书天然的就是在线化，可视化，有 AI 应用价值，所以当时企业排除万难，最后还是决定上飞书。过去做舆情管控手动扒数据苦不堪言，仍然对负面动向后知后觉。现在用飞书多维表格做一个小红书智能 AI 管控，实时数据一清二楚，风吹草动尽在掌握。
飞书多维表格，正是在强大功能与极致易用之间找到了那个珍贵的平衡点，并由此定义了电商智能工具的新标准。
02、痛点与亮点，只隔了一张多维表格
零售品牌需要对市场保持怎样的洞察力？
服饰美妆品牌「伊芙丽」的做法是，狠抓客户复盘环节。
品牌要求导购在客人离店后，及时复盘客人有无购买行为、客人气质形象、关注点、停留时间、购买偏好、服务偏好、风格偏好等等信息。更进一步的，还要复盘成交关键点以及下次改善点，快速打标客户画像，以期更精准洞察顾客行为与偏好，从而实现销售策略优化以及门店整体运营效能增强。
这是绝大多数零售场景的缩影，尤其对于一家深耕服装领域 20 多年的企业，「伊芙丽」集团旗下品牌众多，全国门店超 2000 家，线下门店和天猫平台销售排名均位居女装前列。渠道复杂、规模庞大，每天都要需要处理巨量经营信息。
数字化是必选项，「伊芙丽」选择把系统从钉钉切换到飞书，并用在了门店管理、数据中台等多个场景上。
利用飞书多维表格，如今，「伊芙丽」导购填写好顾客特征、行为表现，并根据要求完成复盘，即可提报至客客复盘，这些复盘卡片会实时发送至相应门店群。通过多维表格大行数能力，汇总「伊芙丽」旗下多个品牌、多个大区的数万条数据。这便是一个全程 AI 加持的客户复盘系统。
「伊芙丽」用飞书搭建管理体统
从飞书多维表格 AI 总结制成的仪表盘中，能清晰看到各品牌客服复盘单数，已成交占比。
实用就是最好的招牌。
「伊芙丽」的美妆护肤业务——珂蒂丝是当下第二增长曲线，非常重视促销活动和数据反馈。在顾客购买服饰并满足一定金额时，品牌会按阶梯赠送不同面额的优惠券，已发出的优惠券会进入记录、整理、跟进、加速转化等流程。数据维度更复杂，且必须确保准确、严谨和实时。
切换至飞书后，「伊芙丽」通过深度应用飞书多维表格百万行能力，其旗下美妆品牌珂蒂丝已成功搭建覆盖全国 1000 余家门店、4000 多名导购的数字化管理系统。
在这套会员及营销系统里，数据从业务系统打通至飞书多维表格，顾客每获得一张券就新增一行记录，导购会基于汇总数据表开展后续工作。经过系统复核确认后，每一笔券转化业绩喜报都会在大群内同步、通晒。
基于飞书多维表格的全流程数据复盘
如果导购对订单有问题，可以复制消息卡片中的订单号，进入飞书工作台使用「订单查询」；如果明确业绩有问题，「订单异常反馈」会通知总部人员及时处理。
由于飞书多维表格性能稳定，「伊芙丽」逐渐把钉钉场景全部迁移至飞书，并向所有导购再三明确一切数据看飞书的原则。
不仅是服饰类目，美妆如「珀莱雅」做竞品检测看板，食品如「三只松鼠」将多维表格 AI 广泛应用于 SPU 运营、直播电商、用戶评价三大场景。无数电商实务问题在飞书与品牌的共研中化解，也证明了多维表格的广泛适配性。
从尝试体验到深化使用，再到成为真香阵营的一员。越来越多的品牌青睐多维表格，让飞书在本届双 11 刷满存在感。
03、一表为统，成为行业常态
电商变快了，这是许多电商商家的切身体会：商流在飞速转化，各个环节的响应速度都在加快。其背后，是无数个电商品牌正在将飞书多维表格嵌入业务环节。
「渝欧跨境」过去电商运营中，非常依赖人工拼接数据、判断广告效果；素材爆款基因提取困难，合规风险还高。而现在，我们不仅能看到飞书多维表格背后的 AI 直接为其打造了智能决策与自动化运营的智慧大脑，还能看到明确量化数据。
报表拼接和异常响应从耗时到 2.5 小时到仅需 15 分钟；3.8% 的 ROI 增长不是一次性峰值，是连续 4 周均值提升。年节省 3000+ 小时，全部被用来做类目扩张与新坑位试跑。
飞书多维表格的自动执行生产线
企业管理者对此有更直观的体会。作为以精细化运营闻名于业内的电商服务商，成都「独唱团」总经理迟帅尤其重视内容生产。但即便已经非常积极将 AI 投入生产，传统 AI 生成文案达不到交付标准，仍旧难以启用。
飞书多维表格 AI 显然考虑得更多。系统自动抓取所选产品的型号、售价、核心卖点；RPA 工具采集对应参数、主图、详情页及用户数据；最终的文案产出堪比老手，真正符合商业营销逻辑。
如迟帅所言，总成本领先的核心不是压榨生产关系，而是提升生产力。
当一种工具被全行业广泛采纳，旧的工作流逐渐被淘汰，就会带来行业整体运营节奏的提升。
这亦是飞书多维表格真正的价值，不仅限于提供一个工具，更生产一类思维范式。通过将行业领先者的制胜运营经验产品化，它让任何规模的电商团队都有机会抄作业。
本质上，飞书多维表格 AI 视角下的人货场重构已经非常成熟，新工作流的创作过程中，诞生了很多可以直接复用的表格模版。
例如基于即梦的电商大促 AI 图片生成，极大改善了「蕉内」在大促节点到来时，爆发的美术资源协调问题。原来 2 个工作日才能完成从创意到设计的落地，现在运营也能上手：用直白的话告诉 AI 需求，上传参考图，完成。
基于多维表格的电商 AI 图片生成
结合了 DeepSeek 2.0 的一张表全局运营，重新梳理了「亚朵」的管理体系。团队过去需要同时使用多种外部工具，在数十个网页间来回切换以了解达人数据。现在以飞书多维表格为 base，域外数据通过 API 接入或 RPA 流程批量抓取，全域数据自动入表。
一些提炼了企业特色的管理方法论，也开始以多维表格的形态出现，比如「得到」同款排长客户关系跟进管理表格。飞书多维表格的 AI 功能，帮助排长用非常简单的指令跟进客户情况，并高效整理与分析，从而充分发挥这一角色沟通客户售前售后全流程的关键作用。
过去，头部品牌的庞大系统和精细化流程对许多中腰部品牌而言似乎遥不可及；而现在，通过飞书多维表格，这些经反复验证的运营经验，已经是可以一键选用的模版。
竞争壁垒，正从拥有怎样的系统，转向如何更快地吸收、适配并创新这些共享的最佳实践。这种转换淘汰的不仅是旧工作流，还有固化的竞争格局。
当大多数同行都已借工具进入 AI 时代，仍旧依赖传统的单表+手动流程运营思路，其实就是在用旧武器打新战场。毕竟，企业只有与前沿工具保持接轨——投入使用、在日常运营中不断打磨，才能保证自身的敏锐度与竞争力。
AI 电商是确定的未来，飞书多维表格俨然已成为通向它的快车道。
*题图及文中配图来源于网络。
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