作者|古廿
编辑|文昌龙
2025年，互联网大厂集体出手了。
有些大厂想要重新激活组织的战斗力。
最近，一则百度调薪消息在脉脉引发了好几轮热帖讨论——硕二绩效 M+直接涨20%，有人甚至拿到28%；也有人吐槽：入职快两年，绩效M，只涨2%，这到底是背刺，还是佛系？
很快就有热心网友总结出这场调薪背后的分层打法：A类员工（前20%）：涨幅达8%-10%；B类员工（中间60%）：涨幅维持4%-6%；C类员工（后20%）：暂缓调薪。
百度不是第一个出手的。字节在7月15日内部调整了绩效结构；月底All Hands上管理层公开回应：这次改动意在弱化内卷、缓解焦虑，也要为高绩效人群释放更多空间。
而有些大厂正在掀起新的大战。
一边是开年不久，京东直指美团率先挑起外卖大战2.0；随后饿了么与淘宝迅速入局，一场外卖三国杀很快扩散至各条战线。另一边是，在更长远的主线上，大厂争夺AI人才的厮杀愈发激烈。
京东在外卖大战正酣的当时，在脉脉急招算法工程师。美团以5～6.5万招聘营销补贴算法专家。其他大厂密集放出AI相关的岗位需求。比如字节放出的大语言模型算法岗，薪酬区间4～8万；百度、腾讯，阿里均在脉脉密集挂出算法、模型、推理方向的HC。
除了人力部门的官方招聘需求，不少大厂AI业务线的高管/HR甚至直接将个人脉脉主页签名挂上长期招聘、内推的标签，真有点捞人即日常的AI抢人氛围。
这不是个例，而是趋势。脉脉平台数据显示，有40%的AI六小龙员工将脉脉主页状态设置为看机会，AI人才跳槽意愿空前强烈。而人工智能相关岗位的平均月薪在4.7万至7.8万元之间，部分人工智能实习生的日薪达4000元。自2月以来，AI相关岗位发布持续跳涨，月环比保持两位数增长。
比如，一位阿里前员工就在脉脉分享：找了半年工作，刚刚拿到新offer，税前月薪6.7万，加上期权、奖金，年包过百万，比此前在阿里的P7职级涨了30%。贴子结尾，他还特地补了一句：感谢脉脉。
从晒出的入职通知书来看，岗位是AI算法工程师——这类岗位，正是当前大厂增本增效的集中方向。不仅是阿里，「市象」随机在脉脉搜索相关岗位就会发现，高薪只是刚刚能上抢人的牌桌。
值得注意的是，真正开启AI抢人大战的，不是初创公司，而是字节、百度、阿里这类老牌互联网大厂。在经历了三年降本增效的组织收缩之后，2025年，互联网大厂们似乎要告别节能模式。
AI让大厂重回增本增效时代，而脉脉，已经成为这场战争的第一战场。
01 冲上热榜的增本增效
过去三年，降本增效几乎是写进各大厂年报、PR口径和OKR里的高频词，成为互联网行业的一种集体共识——精简业务、压缩人效、冻结HC，一切围绕活下去。
无论是2022年末内部员工的大会上，马化腾那句留给某些业务的时间不多了，还是2023年末因为多次大厂软件服务故障，互联网人乐道的裁员裁到大动脉，都在过去几年时间里多次登上社交平台的热搜。
几乎没人怀疑大厂的这一策略还会延续更久。不过今年苗头发生了转变，互联网大厂不仅重新开启扩招，连涨薪和晋升也几登脉脉热榜。
截至8月8日，阿里、腾讯、字节、美团、京东、小米等企业均已启动2026届校招，且整体规模显著高于去年，AI相关研发岗位占比更是显著上升。与此同时，大厂内部涨薪幅度也开始被频繁曝光。
过去三年，降本增效说是并列词组，其实多数公司只真做到了降本。因为收缩容易，提升效率难；砍成本见效快，育人才回报慢。而现在，越来越多的信号显示：大厂开始在人才激励上大方起来。
就在上月末，百度涨薪话题登上脉脉热榜。7月底，字节跳动举办了一场规格相当高的All Hands会议，一场会上了脉脉三个热榜话题。字节这次大会传递了三个核心信息点：一是鼓励打出更多E，放大对高绩效员工的正向激励；二是晋升机制改革，M+即可提名，缩短人才上升路径；三是弱化考核焦虑，明确M为持续符合预期，连续两次M-不再强制淘汰。
过去多轮收缩下，绩效焦虑几乎是大厂人的默认情绪。字节的这一次调整，被不少人看作是组织态度的转向——从收口走向重新鼓励。
与此同时，为了留住内部的人才，大厂股权激励的兑现节奏也进一步优化。
阿里将入职股票的4年归属比例从0%、50%、25%、25%调整为15%、25%、30%、30%，缓解新入职员工前两年看不到兑现的焦虑；字节也从去年开始将期权归属节奏加快，四年归属比例从15%、25%、25%、35%变为20%、25%、25%、30%。
这意味着员工从第一年起即可获得实质性回报，同时鼓励更长期的绑定留存。这些政策，本质是组织内部的摩擦成本调整——用更明确的激励结构，绑定人才的短期参与和长期留存。
不过，即便如此，很多职场人依旧保持冷静。在脉脉上有不少议论：这轮增本增效的变化，可能只在一些具体垂直领域更为突出。
数据也印证了这种趋势。脉脉统计显示，2025年1-7月，万人以上规模的大厂实现了招聘规模逆势增长。更重要的是，AI岗位同比涨幅高达949%。
在新增AI岗位的TOP10企业里，7家是互联网大厂。字节断层式领先，阿里第三、蚂蚁第四、腾讯第五、美团第六、京东第七。换句话说，所谓的扩招和涨薪，更多是AI带来的结构性繁荣。
02 大厂为什么独宠AI？
独宠AI并不意外，如果说过去的降本增效强调控制成本、延长跑道，那么增本增效的前提是找到了值得押注的赛道：AI是目前为数不多的大厂主动加码的确定性业务。它具备两种特征：技术路径已被验证，商业回报预期明确。
早在2023年5月举行的腾讯股东大会上，马化腾就表示我们最开始以为AI是互联网十年不遇的机会，但是越想越觉得，这是几百年不遇的、类似发明电的工业革命一样的机遇。
近期第二季度财报显示，腾讯研发投入高达202.5亿元，同比增长17%。本季度，腾讯的资本开支达到了191.1亿元，和去年同期的87亿元相比，增幅高达119%。人力成本方面，腾讯上半年人均薪酬达58.44万元/半年，较去年增长24.3%。
如此押注AI之下，最新财报也展现初步成效，AI相关业务的回报开始在收入结构中有所体现。
腾讯最新一季财报中，AI被提及16次，是此前季度的数倍。以营销服务业务为例，本季度收入达357.6亿元，同比增长20%，创下历史新高，腾讯明确归因于AI驱动的广告平台改进。腾讯甚至在官方微博直言：AI已成为新业务的基因。
相较于腾讯通过AI赋能现有业务、实现间接变现的路径，百度的AI收入结构则显得更加直接，商业化指向也更为清晰。
在刚刚发布的2025年Q2财报中，百度AI新业务收入首次突破100亿元，同比增长34%。同一时期，百度的广告收入同比下降15%，但非广告收入却增长了34%。这部分收入，主要来自于AI智能云业务的强劲增长。
腾讯和百度的财报，无疑给此前行业中担忧AI投入回报不确定性的玩家，吃了一颗定心丸，不再只是愿景叙事，而是实打实挣到了钱。
摩根士丹利此前在《中国人工智能：沉睡的巨人觉醒》报告中指出，2022-2027年间，阿里、腾讯、字节、百度、快手、美团六家企业在AI上的资本开支均呈持续上升趋势。
当大厂押注于AI这条确定性的增长曲线。与之对应，大手笔招人，成了这场AI战役最直观的优先动作。
脉脉的招聘数据显示，2025年7月，脉脉上的人工智能新发岗位数量同比增长超10倍，较2024年1月增长近29倍，超1000家AI企业活跃招聘，总岗位数突破7.2万个。
正如纽约大学信息系统学教授Vasant Dhar所说：人工智能是新的华尔街……真正优秀的人才已经供不应求。有意思的是，在这场仍在升温的抢人战打响之前，一些预兆，已经率先在脉脉浮出水面。
首先是今年以来，不少AI公司的中高层和一线业务骨干，悄然更新了脉脉签名，直接将对人才的渴望挂在个人主页。
比如DeepSeek副总裁挂出邮箱，直言欢迎对幻方量化感兴趣的同学；小红书大模型算法岗的员工直接写上不看机会，长期招人，欢迎大模型方向的朋友聊聊，通过职场身份、行业标签，筛选同温层人才。
其次，「市象」注意到在脉脉这个平台，随机搜索一些典型的AI企业，就会发现AI人才活跃度颇高。以华为、智谱、DeepSeek等AI公司为例，可以发现不少核心员工都在24小时以内活跃过。
这种经常在线活跃的人才状态，可能也是为什么大厂高管如此重视脉脉，要亲自在脉脉下场捞人的主要原因。
毕竟区别于其他招聘平台，有着互联网职场社区背景的脉脉，天然就在以中高端人才为主的AI人才职场社交方面具有优势。当CEO挂邮箱、一线负责人更新签名，AI人才高活跃度在一个主打社交化职场招聘的平台共同出现。那么一个新的共识也在逐渐形成：中高端的人才招聘，本身早已就不是单方面的岗位投放，而是社交互动下的双向奔赴。
03 成本重构：AI驱动资源重配
从表面看，大厂们似乎正在打破降本的共识，但更准确的描述是：把非AI业务压下去，把AI业务顶上来。AI则成了资源调度的新中枢。不是成本总量放松了，而是优先级彻底改写了。
2023年底开始，阿里抛售出传统零售，今年中旬美团调整优选业务，核心都是对边缘业务持续优化，换句话说，它们并不是整体放松成本控制，而是为了给AI调转资源，这种策略并不新。
海外科技大厂方面，今年谷歌CEO皮查伊曾在内部沟通中明确表示：我们会削减低优先级项目，把预算集中到AI和计算基础设施上。
国内大厂也类似，一些边缘业务陆续优化、收缩，部分技术岗如前端、Java、iOS的招聘需求明显萎缩，反而是大模型算法、私有化部署、Agent系统相关岗位持续扩编。
为此，大厂不少AI业务也配合调优了绩效制度。一个是薪酬涨幅，结构性倾斜显现。
有职场人在脉脉分享，腾讯双五星绩效员工若挂靠AI业务或承担核心任务，普遍可获得5-9k的现金调薪，以及20万起步的RSU激励，将激励幅度与所在业务赛道直接挂钩，AI成了组织里的绩效特区。
这种变化甚至是整个AI行业的薪酬气候。根据脉脉2025年7月的用户调研，过去一年，AI从业者薪资涨幅明显。整体涨薪比例为47.43%，其中涨薪30%以上的占12.89%。涨薪达到30%的岗位最多的是算法岗、AI产品经理、系统开发。
另一个是晋升评级则在为AI业务降门槛、抬上限。
字节跳动今年上调了M与E档位的权重，降低晋升门槛（从两个M+调整为一个M+即可晋升），活水制度也同步放宽——员工不再需要达到M+绩效，就能申请流动，整体活水率提升了5%。
腾讯则允许混元大模型与元宝等重点业务的员工三月内转岗，打破原有满一年可申请的内部流转机制。这些动作的共同特征都是：让更多人动起来，让更多资源流向AI。而动起来的过程，本身就伴随着信号释放与策略博弈。
这些信号几乎每天都在脉脉刷新。
一方面，对内部员工而言，相比裸辞跳槽，内部活水显然是更优解，因此不少内部岗位调动需求，也直接在脉脉发帖流通。比如有字节员工发帖，面向有AI兴趣的同学寻求内部活水，打通从需求发布到快速匹配的组织内循环。
另一方面，对外部求职者而言，脉脉则已成为观察企业招聘需求变化的快速响应阵地。
以8月高德发布AI地图为例，仅几日后，其相关内推招聘的帖子就在脉脉上密集出现。从业务更新再到内部员工自发挂出内推帖，一个信号发酵—人才触达—岗位需求的闭环迅速形成。
同时，脉脉上大量企业也长期挂出AI岗位。比如小红书的主页长期置顶的正是算法类岗位，高薪、明确的技术方向和团队标签，构成了一种面向行业内圈层的人才召集信号。
在平台搜索AI相关职位，也能看到大厂、AI小龙们等多个梯队企业也在高薪招募。
关于AI竞争，在业内有一条被普遍认同的规律：人才第一，数据第二，算力第三。
零一万物的模型训练负责人黄文灝曾总结：一个大模型团队通常只有十几个人，但背后连接的是几万张卡。一个团队的能力上限=人才质量×算力——这部分人的能力，会被算力指数级放大。
因此，在卡还不够、数据有限的当下，AI人才成为唯一能被大厂抓住的变量。
如果说上一轮互联网增长的杠杆是流量与资本，那么AI时代的杠杆则是人。谁先找到关键人才，谁就能抢先进入新周期。而那个更快刷新着岗位需求、组织风向、业务动作的平台——脉脉，正站在这场人才争夺战的最前线，成为这场人才争夺战的主战场。
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