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未来大模型将无处不在!周鸿祎 大模型对所有人而言都是机会,呼吁企业家应卷起裤腿下水试试,打造企业家IP

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未来大模型将无处不在!周鸿祎 大模型对所有人而言都是机会,呼吁企业家应卷起裤腿下水试试,打造企业家IP

未来大模型将无处不在!周鸿祎:大模型对所有人而言都是机会,呼吁企业家应卷起裤腿下水试试,打造企业家IP

图片来源:摄图网

当前,以大模型为代表的人工智能技术正处于蓬勃发展的阶段。大模型,具有巨大的参数规模和深度学习能力,能够实现更加精确的语言理解、图像识别和智能决策等任务。这些技术的快速发展为自然语言处理、智能推荐系统、医疗诊断等领域带来了革命性的变革。然而,大模型技术也面临着数据隐私、计算资源消耗等挑战,需要在技术创新的同时加强对伦理和法律的审慎考量。

7月9日,2024中国互联网大会在京开幕,大会上,360集团创始人周鸿祎认为,没有互联网的发展就没有今天人工智能的发展,而人工智能又进一步为互联网应用重塑带来新的革命性机会,大模型的发展使互联网又迎来了新的春天。周鸿祎希望,不论是传统的创业者还是人工智能时代涌现出的新创业者,都应该继承互联网创业精神,像鲶鱼一样把互联网产业的水搅动得更活。

周鸿祎认为,未来10到20年间,大模型都会深刻改变世界。大模型不是操作系统,会成为未来整个社会、整个数字化业务里的重要组建。他表示,人工智能的赛道非常宽,不仅互联网巨头有机会,对于传统企业和创业者而言也有机会。他举例称,大模型的能力就像是电动机,虽不能直接使用,但装上轮子就可以变成汽车,装上页片就可以变成风扇,因此必须要与工作生活的场景相结合变成产品,才走入百行千业、千家万户。传统企业和政府也有机会结合业务场景定制专业大模型,所以未来大模型会无处不在,可能一个公司里边都有几十个大模型协同工作。

作为企业家网红,周鸿祎还表示,短视频和直播已经成了这个时代的互联网商业新模态,他呼吁企业家应卷起裤腿下水试试,通过打造企业家IP获得流量,为企业和产品代言。

回看AI大模型行业发展情况:

——AI大模型是一种新的智能计算范式

超大规模智能模型,简称大模型,是近年兴起的一种新的人工智能计算范式。和传统AI模型相比,大模型的训练使用了更多的数据,具有更好的泛化性,可以应用到更广泛的下游任务中。按照应用场景划分,AI大模型主要包括语言大模型、视觉大模型和多模态大模型等。业界典型的自然语言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。视觉大模型也已广泛应用于自动驾驶、智能安防、医学影像等领域。基于多模态大模型的以文生图技术也迅速发展,AI内容生成(AI Generated Content,AIGC)已成为下一个AI发展的重点领域。

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——中国10亿参数规模以上大模型数量已超100个

生成式人工智能的快速发展对算力提出了更高、更迫切的需求,全国一体化算力体系建设的必要性愈益突出。截至2024年3月,中国10亿参数规模以上大模型数量已超100个,行业大模型深度赋能电子信息、医疗、交通等领域,形成上百种应用模式,赋能千行百业。

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——大模型的应用已经不局限于NLP(自然语言处理) 领域

目前大模型的应用已经不局限于NLP(自然语言处理)领域,包括图片、语音、视频、代码等多种模态的应用开始涌现,而大模型、生成算法与多模态等底层技术的突破成为了生成式AI的质变的关键。一方面,目前大模型可以广泛适用于各类下游任务,当前已经成为了生成式AI的底层框架。许多跨领域的AI应用均是构建于大模型之上,能够解决多任务、多场景、多功能需求,支撑各种模态的生成;另一方面,包括生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)、扩散模型(DiffusionModel)、神经辐射场(Nerf)等快速涌现的生成算法,以大模型为基础,能够创造出文字、图片、语音、视频、代码等各种模态的内容,而基于此之上的多模态应用开始涌现。此外,超级深度学习近年来的快速发展带来了深度神经网络技术在大模型和多模态两个方向上的不断突破,并为AIGC技术能力的升级提供了强力的支撑和全新的可能性。

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——全球生成式AI应用需求分析

根据麦肯锡在2023年4月进行的一项调查,尽管GenAl进入公众视野并不久,但对这些工具的尝试性应用已经相当普遍,受访者们预计这些新能力将改变其所在行业。生成式AI已引起商界人士的兴趣:受访者不分地区、行业和资历等级,人人都在工作中和工作之外尝试使用生成式AI。79%的受访者表示,他们至少在工作中或工作之外接触过生成式AI。22%的受访者表示,他们会在工作中经常使用生成式AI。不同资历受访者的生成式AI使用率非常相似,而从行业和地区来看,技术行业和北美地区受访者的生成式AI使用率最高。

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产业研究院分析认为,随着ChatGPT的火爆出圈,生成式AI成为各行各业关注和热议的话题。全球科技巨头和AI厂商纷纷下场,唯恐错过此番科技盛宴。行业翘楚和媒体将生成式AI浪潮类比昔日的移动互联网机遇,认为它将对全球经济和各个行业带来深远影响,企业也将迎来重大变革机遇,同时,根据Bloomberg Intelligence披露的数据,2023年全球生成式AI市场整体规模约为670亿美元,预计2029年及2032年将分别达到7280亿美元和1.3万亿美元,2022-2032年复合增长率高达42%。

上海人工智能实验室领军科学家欧阳万里表示,通专融合是建立在过去一段时间大模型研发基础上的思考和总结,是更适合未来大模型的发展路径。

经济学人APP资讯组

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