近日，可梦AI旗下AI短剧《我靠唱歌打脸全团》多次跻身DataEye抖音AI短剧榜。作为一家入局AI短剧赛道不足一年的玩家，他们是如何做到的？目前AI短剧发展到了什么阶段？核心受众主要是哪些人？
带着这些疑问，DataEye短剧观察独家专访了可梦AI创始人熊昺辉。
熊昺辉透露，现阶段AI短剧与真人短剧的核心受众重合度约为60%，重合群体主要集中在25-35岁年轻用户，以及部分家庭伦理剧爱好者。
在成本优势上，AI短剧表现尤为突出：AI真人短剧每分钟制作成本较传统真人短剧大幅降低，降幅超六成；AI漫剧每分钟制作成本仅为传统动画短剧的1/5。
从市场反馈来看，三类题材最容易出圈：一是强情绪价值+高爽感的逆袭题材，二是年代情怀+细节还原的年代剧，三是轻科幻+贴近生活的科幻题材。
熊昺辉表示，得益于制作成本下降催生的供给增长、受众群体的持续拓宽，以及变现模式的多元化，AI短剧的市场空间将伴随技术迭代与内容升级不断扩大。对于2027年AI短剧在千亿级微短剧市场的渗透率，其预测将达到30%-35%。
以下是采访实录整理：
一、关于公司
DataEye短剧观察：当前公司AI真人短剧、AI漫剧每分钟的制作成本大概是多少？未来该成本预计能下降至什么水平？
熊昺辉：AI真人短剧每分钟制作成本大幅低于传统真人短剧，降幅超过六成；AI漫剧的成本优势更为突出，每分钟制作成本仅为传统动画短剧的1/5。
从发展趋势来看，未来成本下降将呈现清晰的阶梯式递减特征。短期内，也就是未来半年到一年内，随着行业模型的持续迭代升级与算力成本的稳步下降，我们的制作成本有望实现进一步降低，下降空间十分可观。模型迭代将不断提升创作效率与内容生成质量，减少后期调整的人工与时间成本；而算力成本的下降则会直接降低渲染、生成等核心环节的开支，二者形成的协同效应将为成本优化提供强劲动力。
DataEye短剧观察：行业内普遍存在人物建模一致性差、表情失真的技术瓶颈，你们在角色形象统一、情感表达精准度方面有哪些突破？如何解决AI角色缺乏人性温度这一核心痛点？
熊昺辉：在角色形象统一与情感表达上，我们从研发初期就将一致性作为核心目标，随着对多模型的整合迭代，几个月前已实现人物、场景、道具在全创作流程中的形象统一。
针对AI角色缺乏人性温度及情感表达精准度的痛点，一方面，我们优先聚焦三幻、修仙等题材的短剧创作——这类题材更侧重视觉特效与剧情推进，能最大化发挥AI在场景渲染、角色动作生成上的优势，弱化情感细腻度的短板；另一方面，我们也在持续优化模型的情感捕捉能力，随着AI技术迭代与对影视情感表达逻辑的深度训练，未来将逐步突破情感剧的创作限制，让AI角色的眼神、微表情更贴合人性，传递出真实的情感温度。
DataEye短剧观察：公司是什么时候入局AI工具赛道的？当初为何考虑涉足该赛道？
熊昺辉：去年12月底正式入局AI工具赛道。我们坚定入局核心基于两大判断：一是微短剧市场爆发，2022年规模已超200亿元且用户持续增长，传统制作高成本、低效率的瓶颈亟待突破；二是AI视频技术迎来窗口期，扩散模型在图像生成领域日趋成熟，其向视频延伸的趋势明显，而微短剧短平快的特性，正是该技术落地的理想场景。
DataEye短剧观察：对于创作者团队，你们有哪些合作模式？如何确保内容质量与版权合规？
熊昺辉：针对不同能力模型的创作者提供差异化支持，合作模式主要有三种：
内容型团队（如剧本工作室）：若仅具备内容创作能力、缺乏落地资源，可获得资金与算力双重扶持，解决制作与落地成本问题；
创作+技术型团队：若有内容储备与AI创作能力，但缺失商业化能力，将引入专业发行投流团队，助力内容变现；
技术研究型群体：针对前沿AI研究学者、优秀兴趣爱好者，提供专属算力支持，推动AI创作技术迭代。
关于内容质量把控，我们配备10人专业编剧团队，为创作者提供剧本商业化评估与优化建议，确保内容符合市场需求。
至于版权合规保障，我们正与各大版权方深度合作，目前已有多个小说平台进入合作协议流程，从源头解决版权授权问题，规避合规风险。
DataEye短剧观察：面对Sora、即梦AI、可灵AI等行业玩家的竞争，你们的差异化优势体现在哪些方面？
熊昺辉：首先得明确，我们和Sora、即梦AI、可灵AI这些行业玩家不存在竞争关系。我们的定位是整合全球范围内，对提升短剧品质有帮助的优秀AI模型，而且只有够优质的模型才会被我们接入——毕竟我们要为所有商业化成片的质量保驾护航。
真正的差异化优势，其实是我们围绕影视行业需求打造的定制化产品力。比如团队协作时能做成片管理，分镜创作里支持派生镜头生成、还能截图当首尾帧参考，就连创建的角色都能分享投票，这些功能都是精准贴合影视化创作场景的，解决了通用AI工具不适用的问题。
DataEye短剧观察：字节、快手、中文在线等企业已构建工具+内容+发行的全链条能力，你们是否有计划从单一工具向综合解决方案延伸？短期内，公司的重点是服务B端创作者还是开展自营内容业务？
熊昺辉：首先，在全链条能力建设上，我们现阶段的核心使命是把短剧创作平台做精做透，而非急于对标全链条模式。当前重点是从功能端完成智能闭环——比如通过海报生成、主题曲创作、二创投流素材制作等工具，帮创作团队承接更多可标准化的AI工作，让他们能把精力聚焦在精品内容打磨上。未来待短剧领域的核心能力足够扎实后，再逐步向电视剧、电影等长视频领域延伸，这是我们对行业价值的长期承诺。
其次，短期重心明确聚焦B端创作者服务。我们专门为B端团队定制了管理权限下放、剧集进度实时查看、算力消耗监控、上线后数据跟踪等功能，就是为了适配企业级创作的协作与管理需求。至于自营内容，目前更偏向业务测试窗口的定位——通过实际内容创作，收集一线需求、验证功能实用性，避免闭门造车。比如近期开放的企业测试中，我们根据用户反馈实现需求当日响应、功能快速迭代，至今保持日更节奏，就是为了让产品能力真正从业务里长出来，而非单纯的技术堆砌。
DataEye短剧观察：截至目前，公司已制作多少部AI真人短剧、AI漫剧？Q4计划制作的数量是多少？公司接下来的发展规划是什么？
熊昺辉：截至目前，基于我们创作平台产出的AI真人短剧与AI漫剧已超50部，其中《穿越乞丐》《我靠唱歌打脸全团》等短剧播放量均破千万。
Q4的核心动作是开放平台生态：随着工具正式向市场开放，后续AI真人短剧、AI漫剧的产出数量，将随入驻创作团队的增多同步增长，我们也诚挚欢迎所有短剧创作团队加入平台，共享AI创作工具与生态资源。
未来1-2年，我们将围绕深化平台价值、拓展创作边界推进三个升级：
技术与产品升级：在现有全链路创作能力基础上，重点突破个性化定制深化多模态创作融合，持续接入全球优质AI模型、强化国内外模型互补优势，目标将内容制作周期再压缩50%；
生态升级：依托团队协作功能与数据分析能力，推动合作创作者团队规模突破1000+，同时搭建海外创作生态，助力国内团队出海、海外团队落地，打造可梦创作生态联盟；
业务边界升级：以短剧创作平台为核心，逐步向电影、电视剧等长视频领域延伸，通过强化AI智能交互能力，让平台适配更广泛的影视创作需求。
二、行业观察
DataEye短剧观察：当前AI短剧赛道面临哪些痛点?
熊昺辉：当前AI短剧赛道主要面临三大核心痛点。一方面，算力成本居高不下，AI生成分镜、角色、成片需持续消耗大量算力，对中小创作团队而言，高昂费用不仅抬高创作门槛，还大幅压缩盈利空间；另一方面，内容同质化与创意瓶颈凸显，多数作品聚焦逆袭甜宠等热门题材，情节套路化严重，叠加AI生成易受训练数据局限，难以满足用户多样化需求。此外，分镜生成效率低的问题也较为突出，抽卡式生成模式成功率不高，创作者需反复尝试才能获得符合预期的分镜，既消耗额外算力与时间，又打乱创作节奏，影响成片交付效率。
DataEye短剧观察：哪些题材最容易出圈？在用户偏好方面，是否观察到与真人短剧不一样的地方？哪些细分题材仍存在蓝海机会？
熊昺辉：从市场表现来看，三类题材最容易出圈：一是强情绪价值+高爽感的逆袭题材，如《穿越乞丐》这类古装逆袭、职场逆袭作品，精准匹配了用户的情感宣泄需求；二是年代情怀+细节还原的年代剧，如《我靠唱歌打脸全团》凭借对80年代场景和情感的精准还原，吸引了41-61岁的核心受众，实现了跨年龄层传播；三是轻科幻+贴近生活的科幻题材，这类题材利用AI技术打造的奇幻场景能带来强烈视觉新鲜感，同时贴近生活的剧情又降低了用户理解门槛，如部分平台的未来家庭系列短剧表现亮眼。
AI短剧与真人短剧的用户偏好存在明显差异：真人短剧用户更看重明星演员和实拍质感，而AI短剧用户更关注剧情节奏视觉创新和题材新鲜度；此外，AI短剧在中老年群体中的接受度超出预期，这类用户对年代题材的情感需求强烈，而AI技术对年代场景的高效还原恰好满足了这一需求。
当前仍有多个细分题材存在蓝海机会：一是传统文化+现代解读题材，如将非遗技艺、传统民俗融入现代剧情，通过AI技术还原传统场景，兼具文化价值和观赏性；二是垂直行业+轻喜剧题材，如职场中的律师、医生等垂直领域，结合轻喜剧元素，既能满足用户的职业好奇心，又能传递专业知识；三是互动式短剧题材，利用AI技术实现用户选择影响剧情走向，提升用户参与感，这种互动性是传统真人短剧难以实现的，潜力巨大。
DataEye短剧观察：当前AI短剧的核心受众群体主要是哪些人？其与真人短剧的受众重合度如何？
熊昺辉：基于我们的用户数据及行业报告分析，AI短剧的核心受众群体主要有三类：一是25-35岁的年轻用户，占比约45%，这类用户对新技术接受度高，追求剧情节奏快、视觉效果新，主要活跃在抖音、快手等短视频平台；二是41-61岁的中老年用户，占比约30%，这类用户对年代剧、家庭伦理剧等题材偏好强烈，AI短剧对这类题材的高效还原和低成本制作，使其能接触到更多符合自身偏好的内容。此外，还有15%的用户是影视行业从业者，主要出于学习和借鉴目的观看。
AI短剧与真人短剧的受众重合度约为60%，重合部分主要是25-35岁的年轻用户和部分家庭伦理剧爱好者。差异部分则较为明显：AI短剧的中老年受众占比高于真人短剧，这是因为AI短剧能更高效地生产年代题材内容；而真人短剧的18-24岁年轻受众占比略高，这类用户更看重明星效应，这也是AI短剧当前的短板。总体来看，AI短剧在拓展中老年受众方面具有独特优势，有效填补了真人短剧在该群体的内容供给不足。
DataEye短剧观察：目前的用户反馈中是否对AI生成内容有抵触？如何提升情感共鸣与艺术独特性?
熊昺辉：从目前用户反馈来看，大家对AI生成内容并非完全抵触，而是呈现认可趋势+指出细节不足的理性态度：正面评价集中在没想到这是AI做的质感像大制作，认可AI技术带来的创作效率与品质提升；也有反馈提到表情不够自然口型对不上等细节问题，但这类意见更多是对当前技术阶段的建议，而非对AI创作模式的否定——毕竟用户最终关注的是内容本身，AI只是实现工具，好剧本才是核心。
至于如何提升情感共鸣与艺术独特性，我们主要从三个方向发力：
1、强化AI+人工协同创作：用AI高效完成分镜生成、基础剪辑等标准化工作，把编剧、导演的精力解放出来，聚焦剧情打磨、情感细节设计，比如在角色台词、情绪转折处加入更细腻的人工调整，让内容更有温度；
2、深化内容个性化定制：通过平台功能优化，支持创作者自定义角色人设、场景风格甚至情绪基调，比如针对家庭伦理剧强化生活化细节，针对甜宠剧优化角色互动的甜度设计，避免AI内容陷入同质化；
3、联动优质创作生态：依托创作者基金与合作编剧团队，为AI生成内容提供艺术化校准——比如对剧本进行情感张力评估，对AI生成的镜头语言提出艺术化调整建议，让技术服务于艺术表达，最终让AI内容既有效率优势，又能传递打动人心的情感与独特风格。
DataEye短剧观察：AI短剧发展是往高质量精良化，还是走量爆发方向?2026年AI短剧行业是否会进入产能过剩阶段？
熊昺辉：AI短剧未来将呈现高质量精良化+规模化生产并行的发展方向，而非单一走向。一方面，头部作品将向精品化升级，在剧情逻辑、视觉效果、情感表达等方面向传统影视剧靠拢，以争夺更广泛的受众；另一方面，中尾部作品将借助AI技术实现规模化生产，满足不同垂直领域受众的细分需求。这种头部精品引领+中尾部规模化覆盖的格局，将是未来行业的主流形态。
对于2026年是否会进入产能过剩阶段，我们认为结构性过剩不可避免，但绝对过剩尚不成立。从供给端来看，随着AI工具的普及，中小团队的制作门槛降低，预计2026年行业产能将较2024年增长300%以上，其中大量同质化、低质量的作品将面临过剩，被市场淘汰；从需求端来看，根据《2024年中国微短剧产业研究报告》预测，2026年微短剧市场规模将突破700亿元，用户规模将达到6.5亿人，对优质内容的需求仍在增长。因此，未来行业的核心矛盾将是优质内容供给不足与低质内容产能过剩的矛盾，具备技术优势和内容创作能力的企业将脱颖而出。
DataEye短剧观察：您认为AI短剧的市场空间有多大？对比2027年千亿级微短剧市场，AI短剧的渗透率预计能达到多少？
熊昺辉：AI短剧的市场空间将伴随技术迭代和内容升级持续扩大，这一增长主要来自三个驱动力：一是制作成本下降带来的供给增加，AI技术将让更多中小团队参与创作，丰富内容供给；二是受众群体的持续拓展，从当前的年轻用户和中老年用户，逐步向全年龄层渗透；三是变现模式的多元化，付费观看、IP衍生、海外发行等新变现方式将贡献更多收入。
关于2027年AI短剧在千亿级微短剧市场的渗透率，我们预测将达到30%-35%。这一预判基于两点依据：一是技术替代的必然性，AI短剧在成本、效率上的优势将使其逐步替代部分传统真人短剧的市场份额，尤其是在中尾部内容市场；二是市场需求的支撑，随着AI技术的成熟，AI短剧的内容质量将逐步接近真人短剧，甚至在部分题材上实现超越，吸引更多用户选择AI短剧。同时，我们也认为渗透率不会过快突破40%，因为传统真人短剧在明星效应、实拍质感等方面仍具有不可替代的优势，未来将与AI短剧形成互补共生的格局。
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